OpenAI用它的首个视频生成模型Sora宣告了一个AI新阶段的到来——仅凭简单的文字描述，便可深度模拟真实物理世界，生成最长60秒的拟真视频，即所谓的“文生视频”。

如果把AI比作刚出生的婴儿，去年的ChatGPT代表的大语言模型，意味着这个孩子可以开口讲话了，Sora的面世则相当于他/她将自己所观察到的一切转化为惟妙惟肖的画面与声音。

OpenAI发布首个视频生成模型 Sora 图片来源：视觉中国-VCG211481511997

抹去现实和虚拟的分界线，也需硬件的跟进。2月2日，苹果公司划时代新品——Vision Pro正式上市。

AI时代已来，周遭将发生怎样的变化？我们又将如何自处？这不禁让人想起去年底，拼多多市值超过阿里时的历史性时刻，马云在内网罕见发声：“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战”。

马云的话，是现实，又像是某种预言。

从“电商+AI”到“AI电商”的转变，或许是这个残酷的存量时代，电商玩家们必须要抓住的一根“救命稻草”。

那么，业界如何精准定义AI电商？数字化到机器学习再到大模型，AI在电商链条内应用何处？有哪些正“变着戏法”，甚至开花结果？

3·15到来之际，《每日经济新闻》未来商业智库梳理、采访了多家电商头部玩家、业内大咖，同时回收超千份问卷。以期对AI电商从定义、应用、实例层面进行精准扫描，让“AI电商”概念从虚到实，由繁化简。

一、千人千面：如何定义AI电商？

千禧年后，20年里，随着互联网及移动互联网技术的蓬勃，线上消费成为主流，电商由此诞生，并随之掌握往后数十载时代脉搏。电商的诞生源于技术，如今行至新的节点，想要把住新的主流，依然是技术引领方向。

这正是AI。

电商是AI及其相关技术应用的天然土壤，AI技术的革新，则成为电商行业发展的新引擎。即便在技术发展的初期，电商也有着直接产生最大化价值的天然优势。同时，电商还成为不断验证新技术成熟度、反向推进新技术迭代的绝佳路径。

AI为电商链路创造的价值，在运营端、供应端、消费端都有不同程度的体现。比如，应用于平台智能化选品，在运营的前端可以为商家降低运营成本，对数据进行汇总与分析，一旦运用得当，往往能制造爆款之后的又一个爆款，因此能在提升销售数据上发挥积极作用。

下面是《每日经济新闻》未来商业智库梳理并总结的AI在电商中的主流应用。

1、智能选品

选品置于电商生意的前端，一般而言，选品需要洞察用户的需求，需要在海量的用户数据中，筛选、对比和分析：产品的优劣势、客户画像以及消费者预期等，最终找到“爆款”和差异化定位等。

智能选品在跨境电商中应用广泛。例如，Shulex VOC（VOC为客户之声）通过插件可以洞察监测商品动态，获取ChatGPT对产品描述的优化建议，以及ChatGPT对产品的智能分析，帮助平台提供科学选品的依据。比如A股上市公司吉宏股份（SZ 002803），其跨境电商业务主要通过运用AI算法分析海外市场、描绘用户画像，并进行智能选品、精准定位客户群体。